DataFrame修改index索引和columns列名
版权申诉
5星 · 超过95%的资源 35 浏览量
2020-12-23
00:17:34
上传
评论 1
收藏 81KB PDF 举报 
DataFrame修改修改index索引和索引和columns列名列名
DataFrame修改修改index索引和索引和columns列名列名
修改索引修改索引index
1、采取直接赋值的方法：、采取直接赋值的方法：
df1=pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3),index=['bj','sh','gz'],columns=['a','b','c'])
print(df1)
#修改index，直接给index重新赋值
df1.index=['beijing','shanghai','guangzhou'] print(df1)
输出结果：
2、使用、使用rename
可以自定义可以自定义map函数（函数（x是原有的行列值）是原有的行列值）
def test_map(x):
return x+'_ABC'
print(df1.rename(index=test_map,inplace=True))
print(df1.rename(index=test_map,columns=test_map))
print(df1.rename(index=test_map,inplace=False))
inplace:布尔值，默认为布尔值，默认为False。指定是否返回新的。指定是否返回新的DataFrame。如果为。如果为True，则在原，则在原df上修改，返回值为上修改，返回值为None
输出结果：
rename还可以传入字典，为某个还可以传入字典，为某个index单独修改名称单独修改名称
df2=df1.rename(index={'bj':'beijing'},columns={'a':'aa'})
print(df2)
'''
将行索引 bj 修改为 beijing
将列索引（列）a 修改为 aa
'''
输出结果：
修改修改columns
1、列转为行索引、列转为行索引 index（（set_index））
df3=pd.DataFrame({'X':range(5),'Y':range(5),'S':list('abcde'),'Z':[1,1,2,2,2]})
print(df3)
# 指定一列为索引（drop=False 同时保留作为索引的列）
result=df3.set_index('S',drop=False)
#去掉索引的名称
result.index.name=None
print(result)
资源评论
mercy&bless2022-11-20非常有用的资源，有一定的参考价值，受益匪浅，值得下载。
jolayao2022-12-01总算找到了想要的资源，搞定遇到的大问题，赞赞赞！- blackcatd2022-12-04感谢资源主的分享，这个资源对我来说很有用，内容描述详尽，值得借鉴。
