Pandas中Series和DataFrame的索引实现资源-CSDN文库

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Pandas中中Series和和DataFrame的索引实现的索引实现

正文正文

在对Series对象和DataFrame对象进行索引的时候要明确这么一个概念：是使用下标进行索引，还是使用关键字进行索引。比

如list进行索引的时候使用的是下标，而dict索引的时候使用的是关键字。

使用下标索引的时候下标总是从0开始的，而且索引值总是数字。而使用关键字进行索引，关键字是key里面的值，既可以是

数字，也可以是字符串等。

Series对象介绍：对象介绍：

Series对象是由索引index和值values组成的，一个index对应一个value。其中index是pandas中的Index对象。values是numpy

中的数组对象。

import pandas as pd

s1 = pd.Series([2,3,4,5], index=['a', 'b', 'c', 'd'])

print(s1)

结果：

a 2

b 3

c 4

d 5

dtype: int64

print(s1.index)

结果：

Index(['a', 'b', 'c', 'd'], dtype='object')

print(s1.values)

结果：

[2 3 4 5]

如何对如何对Series对象进行索引？对象进行索引？

1：使用index中的值进行索引

print(s1['a'])

结果：

2

print(s1[['a','d']])

结果：

a 2

d 5

dtype: int64

print(s1['b':'d'])

结果（注意，切片索引保存最后一个值）：

b 3

c 4

d 5

dtype: int64

2：使用下标进行索引

print(s1[0])

结果：

2

print(s1[[0,3]])

结果：

a 2

d 5

dtype: int64

print(s1[1:3])

结果（注意：这里和上面不同的是不保存最后一个值，与正常索引相同）：

b 3

c 4

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