大规模数据分析的自适应斜度不敏感联接算法

近年来，随着数据的爆炸式增长，对大规模数据进行及时且经济高效的分析已成为数据管理研究的热点。 连接是数据库查询中的重要操作。 但是，数据偏斜在许多应用程序中自然发生，这将严重降低大多数连接算法的性能。 为了解决这个问题，本文引入了一种自适应偏斜不敏感（ASI）连接算法来处理严重的数据偏斜。 根据我们的成本分析，ASI连接算法可以针对不同的输入自适应地选择最佳连接算法。 通过适当的实验，与几种最新的连接方法相比，我们的方法显着提高了处理数据倾斜的连接效率。