选煤厂在煤炭加工过程中，会生产出不同粒度的煤炭产品，其中包括不同种类的煤泥。为了优化生产工艺和产品质量，准确统计和计算各种煤泥的产量至关重要。本文以临涣选煤厂的月综合试验为例，详细探讨了原生煤泥、总煤泥和次生煤泥量的统计与计算方法。
我们需要明确不同煤泥的概念。原生煤泥指的是选煤过程中由于煤层自身结构和物理特性原因直接产生的煤泥。它通常包含了煤炭开采过程中产生的细粒度煤炭，以及破碎过程中产生的微细煤颗粒。次生煤泥，则是指在洗选、干燥等加工环节中，由于工艺操作不当或设备磨损等原因而新增的煤泥。总煤泥量则是原生煤泥和次生煤泥的总和。
在实际操作中，浮沉煤泥属于原生煤泥的范畴，因为它主要来源于洗选过程中由于物理性质差异而自然分离产生的细颗粒煤。浮沉煤泥的准确计算对于选煤厂的经济效益和环境保护都具有重要的意义。通过统计和计算，可以分析选煤效率，评估煤泥水处理系统的性能，并为环保处理和资源回收提供依据。
进行计算时，需要先创建必要的先决条件。这些条件包括但不限于确保所有煤泥都能被有效收集，减少生产过程中物料的损失，以及保证采样和测量的准确性。这些先决条件对于获得准确的煤泥量数据至关重要，缺少这些条件将直接导致统计和计算结果的偏差，进而影响整个选煤工艺的优化和改进。
在案例中，临涣选煤厂通过一系列的试验和计算，详细分析了不同粒度级别煤泥的分布情况。例如，文中提到了不同粒度级别（如100mm、0.5mm等）的煤泥量分布，以及它们在总煤泥中所占的百分比。这些数据有助于选煤厂了解在不同生产阶段中煤泥的具体产生情况，并据此调整工艺流程或改善设备性能。
值得注意的是，文中还提到了煤泥量的计算方法，例如通过筛分实验，确定不同粒度级别的煤泥比例，以及通过特定的计算公式，对原生煤泥和次生煤泥进行量化分析。这些方法都是基于实际的生产工艺和设备操作参数，通过精细的计算来确保煤泥量数据的准确性。
此外，文中的数据部分虽然由于OCR扫描的原因出现了一些错误或识别不全的情况，但依旧可以看出，在进行煤泥量计算时，有关人员利用了国家及行业标准，例如GB/T478-2001《洗选煤用筛分设备技术条件》等，来确保试验数据的准确性和可比性。
选煤厂次生煤泥量的统计和计算是一项综合性强、准确性要求高的工作。通过确保试验和计算过程的精确性，选煤厂可以更好地控制煤泥的产生和处理，从而提高选煤效率，优化产品质量，减少资源浪费和环境污染。对于临涣选煤厂的案例研究，为整个煤炭加工行业提供了宝贵的经验和方法论支持。
