python3的数据类型及数据类型转换实例详解

Python 3是目前广泛使用的Python编程语言版本，它支持多种数据类型，包括基本类型和复杂类型。在Python中，变量无需显式声明类型，变量的类型是由所赋值的类型决定的。Python 3的基本数据类型有整型（int）、浮点型（float）、字符串（str）、布尔型（bool）等。数据类型转换则是指将一种数据类型的值转换为另一种数据类型的值的过程。 1. 整型（int）：整型在Python中可以是任意大小的数，不受固定大小的限制，适用于整数运算。 2. 浮点型（float）：浮点型是带有小数点的数值，支持小数和指数运算。浮点数可以用常规的十进制表示，也可以使用科学记数法表示，例如1.5e4等价于15000。 3. 字符串（str）：字符串是由单引号('')或双引号("")括起来的字符序列，用于表示文本数据。字符串是不可变类型，一旦创建便不可更改。 4. 布尔型（bool）：布尔型仅有两个值True（真）和False（假），它们在Python中被视为整数0和1的子类。 Python 3中的数据类型转换主要通过几个内置函数来实现，常见的转换函数包括： - int()：将其他类型的值转换成整型。如果是字符串转换成整型，必须确保字符串只包含数字。将浮点型转换为整型时，小数部分会被直接舍去，而非四舍五入。 - float()：将其他类型的值转换成浮点型。对于整数和字符串，float()函数可以直接转换。字符串必须符合数值表示规则，否则会引发错误。 - str()：将整型、浮点型等其他类型的值转换成字符串型。在使用str()进行类型转换之前，不能将str作为变量名使用，因为str是Python的内置类型。 除上述类型和转换外，Python还支持列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）等复杂的数据类型，这些类型可以包含多个元素，每个元素可以是任意数据类型，提供了更多数据结构的选择。 在Jupyter Notebook中，可以使用Shift+Enter快捷键执行代码单元并自动跳转到下一个单元，而Ctrl+Enter会执行当前单元但不跳转。Jupyter Notebook是一个强大的交互式编程环境，非常适合数据分析、学习和教学。 通过实例学习，我们可以更深入地掌握Python 3的数据类型和类型转换，同时正确使用Jupyter Notebook来提高编程效率。理解并正确使用各种数据类型和转换规则对于编写有效且健壮的Python代码至关重要。在实际应用中，合理地转换数据类型可以处理更多复杂的数据场景，为程序处理数据提供灵活性和扩展性。