在本文中开发并提出了一个估计器，在模块化算法的基础上，用于在比赛期间（1-3 个小门坠落后立即）快速预测任何板球 T20 或 ODI 比赛的总得分。 它们是击球队应达到的理想得分水平。 该估算器完全基于整数，是一个“在场”模型，它仅使用比赛记分卡数据。 在单线计算步骤中，我们采用第一/第二门击球手得分和面对球数据的 L1 范数向量和； 然后创建其同余类模 90。此过程生成一组分数，这些分数在 90n 个标记周围形成不同的集群。 实际分数总是接近由这个同余类函数生成的值之一。 本文得出的发现是，T20 得分、ODI 比赛得分主要取决于个人击球手的得分和击球率。 在收集最初的 1-3 名“出局”击球手的数据后，很快就会进行比分预测。 分数的选择基于数据大小、命中率、数字根、三柱门下降之间的延迟以及其他一些变量。 本文的主要重点是解释如何生成匹配分数的机制。 此外，如果用作预测模型，这在历年世界 T20 比赛、国内 T20 系列即 IPL、Natwest T20 Blast 得分和国际 ODI 比赛得分中都表现出卓越的表现。 估计得分作为“理想得分水平”，可用于重新设定目标，也可用于击球/保龄球方在剩余回合中改变战术，以最大限度地提高赢得比赛的机会。
