为提高于带清浊音(unvoiced／voiced，U／V)解码端恢复算法在不同能量电子下的鲁棒性，提出了一种改进型能量自适应U／V参数解码端恢复算法。通过跟踪长时能量的变化轨迹，在Gauss混合模型 (Gaussian mixed model， GMM) 下，用归一化的能量参数和线谱频率参数(line spec tral frequency，LSF)对U／V参数的分布特性进行估计。测试结果表明：在较低的能量电子下，与用绝对能量对U／V参数进行恢复的算法相比，该能量自适应U／V参数恢复算法能够将清浊音误判率
