如何通过深度学习，完成计算机视觉中的所有工作？

你想做计算机视觉吗？   如今，深度学习是必经之路。大规模数据集以及深层卷积神经网络（CNN）的表征能力可提供超准确和强大的模型。但目前仍然只有一个挑战：如何设计模型？   像计算机视觉这样广泛而复杂的领域，解决方案并不总是清晰明了的。计算机视觉中的许多标准任务都需要特别考虑：分类、检测、分割、姿态估计、增强和恢复以及动作识别。尽管最先进的网络呈现出共同的模式，但它们都需要自己独特的设计。   那么，我们如何为所有这些不同的任务建立模型呢？   作者在这里向你展示如何通过深度学习完成计算机视觉中的所有工作！