用数据科学解释和转化人类行为-研究论文

人类行为是复杂的。 行为、情绪、认知和态度很少能用一两个变量来描述。 它本质上是多模式的。 此外，特征、形态和维度不能直接测量，而必须从结构中推断出来，而结构又由多个因素或变量来测量。 本文分析了测量人类行为的各种维度。 随后对数据分析进行了讨论。 最后提出了相同的框架。我强调对每个主题使用基线数据，因为对于相同情况的表达程度因每个主题而异，需要根据主题的个体特征进行衡量。 这可以通过为正在研究的对象制作基线数据来完成。