摘要：眼下大数据领域最热门的词汇之一便是流计算了，而其中最耀眼的无疑是来自Spark社区的SparkStreaming项目。对于流计算而言，最核心的特点毫无疑问就是它对低时的需求，但这也带来了相关的数据可靠性问题。由于流计算系统是长期运行、且不断有数据流入，因此其Spark守护进程（Driver）的可靠性至关重要，它决定了Streaming程序能否一直正确地运行下去。Driver实现HA的解决方案就是将元数据持久化，以便重启后的状态恢复。如图一所示，Driver持久化的元数据包括：Block元数据（图1中的绿色箭头）：Receiver从网络上接收到的数据，组装成Block后产生的Block元
