改进的粒子群算法在烧结配料中的应用

为提高计算机烧结配料的自适应性和通用性，提出了基于改进粒子群算法优化求解的方法。该方法采用柯西分布函数演化而来的调整函数，根据迭代次数惯性权重动态调整，对粒子群算法的全局和局部搜索能力进行平衡调整，使算法初期有较快的收敛速度，后期又保持较高的寻优精度，从而提高了粒子群算法的全局和局部搜索能力。仿真结果表明，所提出的改进粒子群算法收敛速度快、精度高、具有较强的全局寻优能力,能有效降低钢铁企业烧结成本，为实际工程应用提供了一个新思路。