论文研究 - 基于区域增长和数学形态学的遥感影像道路提取方法

道路交通是经济和社会发展的重要驱动因素。 随着车辆数量的快速增长，道路交通问题如交通拥堵和交通事故已成为制约经济发展的瓶颈。 近年来，中国自然灾害频发。 因此，提取道路信息以计算道路破坏程度对于交通事故应急管理至关重要。 提出了一种基于区域增长和数学形态学的遥感影像道路提取方法。 根据道路特征，对遥感图像进行预处理以初步将道路区域与非道路区域分开。 在图像阈值化之后，使用区域增长算法来提取连通区域。 然后，我们按区域对连接区域进行排序，以排除可能是非道路物体的小区域。 最后，使用数学形态学算法填充道路区域内的空洞。 实验结果表明，该方法可以有效地提取遥感图像中的道路。 这项研究在处理政府的交通紧急情况管理方面也具有广阔的前景。