对于非线性约束的优化问题。最近给出的各种SQP算法均采用罚函数技巧以保证算法的全局收敛性,因而都必须小心地调整惩罚参数。本文给出一个不依赖于惩罚参数、每步迭代的校正矩阵也不需正定且仍具有全局收敛性的SQP方法,而且罚函数形式简单、具有和约束函数同阶的光滑性。
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