使用社会计量徽章挖掘面对面的交互网络：预测IT配置任务中的生产率-研究论文

社会网络理论（例如Granovetter 1973，Burt 1992）和信息丰富性理论（Daft＆Lengel 1987）都被独立地用来理解信息密集型工作环境中的知识转移。 社会网络理论解释了网络结构如何随信息的传播和传播而变化，但很大程度上忽略了通过其传递信息和知识的通信渠道（或媒体）的特征。 另一方面，信息丰富度理论明确地关注于不同类型的知识转移的通信渠道要求，但忽略了在网络中通过其进行信息转移的总体层次拓扑。 本文旨在将这两套理论联系起来，以了解哪种类型的社会结构最有利于面对面交流网络中的知识转移和工作绩效的提高。 使用一套新颖的数据收集工具，技术和方法，我们能够在一个月的时间内，在一组IT配置专家面对面的交互网络，音调对话变化和物理接近性上记录精确的数据。进行了他们的工作。 将这些数据与详细的性能和生产率指标关联起来，我们发现了四个主要结果。 首先，与先前研究中针对电子邮件网络发现的拓扑结构相比，生产工人的面对面通信网络显示出截然不同的拓扑结构。 在面对面的网络中，网络凝聚力与更高的工作人员生产力呈正相关，而在电子邮件通信中则相反。 其次，当执行复杂任务时，面对面网络中的网络凝聚力甚至具有更高的工作性能。 该结果表明，网络凝聚力可以​​补充信息丰富的通信媒体，以传递完成复杂任务所需的复杂或隐性知识。 第三，潜在社交网络（表征可用通信伙伴网络的最有效网络结构）与任务内社交网络（表征在特定任务执行期间实现的通信伙伴网络的最有效网络结构）不同。 最后，与面对面网络相比，面对面网络的凝聚力要强得多，这表明实际对话中的信息流（而不仅仅是物理上的接近）正在推动我们的结果。 我们的工作桥接了两个有影响力的研究机构，以便将面对面的网络结构与电子通信中的网络结构进行对比。 我们还提供了一套新颖的工具和技术，用于发现和记录实际工作环境中的精确的面对面互动数据。