当前许多领域信息都采用表格形式展现,因此,如何从表格中抽取本体逐渐引起了人们的关注。为了提高从Web表格中抽取本体实例的准确性,提出了基于语义相似度的词汇语义类的获取方法。该方法采用了基于SVM的语义相似度计算方法,提高了判断语义相似度的准确性,克服了以前依靠句法相似度分析表格结构存在的局限性。最后,根据实验结果,对该方法的性能进行评估。实验结果显示,该方法可以有效地从Web表格中抽取本体实例。
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~