人人都能看懂的AIoT开发
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2021-01-27
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人人都能看懂的人人都能看懂的AIoT开发开发
自2017年开始，“AIoT”一词便开始频频刷屏，成为物联网的行业热词。“AIoT”即“AI+IoT”，指的是人工智能技术与物联网在实
际应用中的落地融合。当前，已经有越来越多的人将AI与IoT结合到一起来看，AIoT作为各大传统行业智能化升级的最佳通
道，已经成为物联网发展的必然趋势。本场chat我们一起学习什么是AIoT，如何入门AIoT开发，在人工智能物联网时代来临
之前做好知识储备。
AIoT并不是新技术的革新，它之所以难以理解是因为隔行如隔山，做人工智能算法的不懂硬件，懂嵌入式的又不懂人工智能
算法，不要怕，此课程会慢慢揭开AIoT的神秘面纱，让你完美地跨界迎接新的技术潮流。
什么是机器学习
作为人工智能的子集，机器学习使用统计学技术赋予计算机学习的能力，而无需明确编程。在其最原始的方法中，机器学习使
用算法来分析数据，然后根据其解读进行预测。
关键因素在于，机器经过训练，可从数据中学习，因此它能够执行给定工作。为此，机器学习应用模式识别和计算学习理论，
包括概率技术、核方法和贝叶斯概率，这些专业领域技术已成为目前机器学习方法中的主流。
机器学习算法并不遵循静态程序指令，而是利用输入示例训练集来构建模型进行运算，以便做出数据驱动型预测并输出表示出
来。
为了使读者更容易理解什么是机器学习，这里不讲枯燥的算法，我们以生活中的场景为例看下当前的机器学习技能：
预测数值，学名回归。比如，给你某人的烟龄和健康状态，预测他将患肺癌的概率。这就像填空题。
分辨种类，学名分类。从有限的类别中选出一个。这是最常见的，像物体识别，人脸识别，都属于这种。这就像选择题，并
且”都不是”并不是一个种类，而是分类失败的情况。
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