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matlab声音信号相位代码-decode_complete:从聚焦的超声波束中恢复完整的数据集
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2021-05-21
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matlab声音信号相位差代码恢复完整的数据集 将一组聚焦的发射超声波束解码为“完整数据集”,并由各个发射元件和接收通道进行索引。 这种解码对于图像质量有很多好处: 改善电子信噪比 合成发射聚焦,可在所有深度提供衍射极限分辨率 恢复的发散波产生的均匀场响应(与固定深度处的焦点增益相反) 灵活地应用发射变迹,相位像差校正或其他Kong径域处理 该代码基于以下算法提出的算法: N. Bottenus,“从聚焦的发射光束中恢复完整的数据集”。 IEEE超声波,铁电和频率控制学报,第1卷。 65,不。 1,2018年1月,第30-38页。 如果您使用代码/算法进行研究,请引用以上论文。 对于商业用途,请通过与我联系以讨论相关的IP。 您可以通过纸的DOI号来引用随纸张发布的此代码的静态版本: 样品结果 示例代码的输出: 对同一数据集进行动态接收(常规)处理,以供参考: 编码 该存储库提供了解码方法的MATLAB和Python实现。 MAT文件 以Matlab v7格式保存,以便与Python兼容。 该数据是使用Verasonics Vantage研究扫描仪获取的。 射频-射频通道数据(样本x接
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decode_complete-master
dynamic_receive.fig 1.15MB
beamform.m 627B
recovered_complete.png 136KB
decode_focused_beams.m 2KB
demo.m 1KB
LICENSE 1KB
sample_data.mat 29.02MB
.gitignore 21B
README.md 3KB
decode_focused_beams.py 3KB
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dynamic_receive.png 143KB
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