基于小波消噪和盲源分离的信号奇异点检测方法 (2007年)

研究工业过程故障诊断中的信号奇异点检测问题．采用结合小波消噪的盲源分离算法提取有用的源信号，在分析李氏指数和小波变换的极大值与信号奇异点的关系基础上．分析了信号奇异点检测所用的小波尺度及阈值选择方法．实例分析和比较表明，该方法的主要优势在于它对随机噪声的降噪效果明显，而且能有效地检测出信号的奇异点．