隐式格式的MATLAB代码-data_analysis_automotive_industry:这仅是描述，不包含任何源代码

隐式格式的MATLAB代码数据科学家 乔治·皮格洛洛普洛斯（Georgios Pligoropoulos） 问题1 背景 我们工作的一部分是与客户互动并解决他们的问题。 请记住，本练习尝试模拟以下情况。 一家汽车公司与我们联系，询问与客户开车时汽车异常振动有关的问题。 为了最大程度地减少对最终用户体验的影响，公司希望在出问题的汽车出厂之前就先确定出有问题的汽车。 为了解决该问题，我们的客户提供了几个数据集（Q1文件夹）。 在与客户的一些部门举行的几次会议中，几个人暗示“从我所看到的情况来看，我认为问题出在三月份的汽车上”。 任务 请针对以下问题编写一些代码（Python，R，MatLab）。 创建分类过程以识别有问题的汽车 评估分类过程 建议： 欢迎发表评论。 生成一些输出，以便我们可以快速验证代码（图表，可变输出等） 因此，我们有： Cars.csv是购买汽车的时间以及每辆汽车的成本 汽车传感器的读数可以与以上内容结合使用，每一行都将是汽车，购买信息和传感器信息 “卡ID”列必须为“汽车ID”，因此我将其视为错字（假设） 然后将WarrantyDB.csv以及它们发生的时间作为我们的