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隐式格式的MATLAB代码-BLS_RS:BLS_RS
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2021-05-22
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隐式格式的MATLAB代码 BLS_RS 这是一个基于方法(以下简称BLS)的电影推荐系统,也被称为宽度学习系统,是由澳门大学的陈俊龙教授在2017年TNNLS上基于随机向量函数链接神经网络(RVFLNN)和单层前馈神经网络(SLFN)提出的一种单层增量式神经网络。为了取得更高的拟合效率,BLS省略传统神经网络系统中的隐含层,通过在输入层中加入增强层的方式来进行非线性拟合,避免隐含层过多导致的梯度消失以及训练时间长等问题。本项目将BLS应用到推荐系统(Recommendation System)领域来改进先用的基于其他常见神经网络的机器学习方法,提高推荐系统的效率和准确率。 以下指南将帮助你在本地机器上安装和运行该项目,进行开发和测试。 运行软件 基本情况 使用软件:MATLAB 2015A 数据来源: movie ml-1m dataset 代码参考: 文件夹列表 original data:从MovieLens网站上下载的原始数据文件,格式为dat。 processed data:根据.dat文件处理后的.xlsx文件,包括对数据的初步预处理,将电影的特征转化为布尔型等。 main
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BLS_RS-master.zip (22个子文件)
BLS_RS-master
README.md 3KB
main scripts
rs_similarity.m 1KB
bls_train_bp.m 7KB
bls_test.m 2KB
bls_train.m 4KB
main_CF.m 4KB
bls_sparse.m 390B
bls_result.m 95B
rs_recommend.m 3KB
main_BLSBP.m 2KB
rs_neighbor.m 583B
main_BLS.m 2KB
main_Datacreate.m 3KB
bls_evaluate.m 217B
rs_evaluate.m 2KB
main_BPNN.m 2KB
rs_matrix.m 2KB
processed data
1 1B
original data
ratings.dat 23.45MB
README.md 5KB
movies.dat 167KB
users.dat 131KB
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