一种基于车载激光扫描点云数据的单株行道树信息提取方法 (2013年)

提出了一种基于分层网格点密度的单株树信息提取方法，从车载激光扫描点云数据中提取出组成单株行道树的激光点，并计算树高、冠幅等特征信息，该方法由建立规则网格，基于高程的点云分层，逐层计算网格点密度，逐层提取激光点，提取单株行道树和计算特征等步骤构成.通过实例证明，提取结果较好地保留了组成单株行道树的激光点，并能较准确地计算特征信息.该方法拓展了车载激光扫描系统的应用领域，并可为城市绿化管理提供新的技术方法.