基于排列组合熵的脑电意识任务识别方法的研究* (2008年)

研究基于脑电信号排列组合熵的运动意识任务自动分类方法。求出时变脑电信号所对应的排列组合熵时间序列，它能很好的反映出事件相关去同步（ERD）和事件相关同步（ERS）现象，因此能有效地提取人脑想象左右手运动任务时的特征，最终利用K-近邻法模式分类方法对想象左右手运动任务进行分类决策。对国际脑机接口竞赛相关数据进行测试，最高准确率达到88.57%，最大互信息达到0.42。基于排列组合熵的脑电信号特征，可以作为脑电意识任务的有效分类依据。