基于改进共生矩阵BGLCM的半色调图像分类

半色调图像的先验性对于图像的逆半调过程有重要的意义，分析了现有的半色调图像识别方法之后，在传统的灰度共生矩阵GLCM进行改进提出BGLCM。BGLCM适用于二值图像的特征提取，省略了传统共生矩阵特征值计算的过程，将提取的特征通过BP神经网络进行分类。实验证明该方法提取的特征具有较好的时间复杂度及分类效果。