max pooling是CNN当中的最大值池化操作，其实用法和卷积很类似
有些地方可以从卷积去参考【TensorFlow】 tf.nn.conv2d实现卷积的方式
tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None)
参数是四个，和卷积很类似：
第一个参数value：需要池化的输入，一般池化层接在卷积层后面，所以输入通常是feature map，依然是[batch, height, width, channels]这样的shape
第二个参数ksize：池化窗口的大小，取一个四维向量，一般是[1, height, width, 1]
