改进的基于熵权的协同聚类算法

为了改进协作聚类中的计算量收敛的问题，并提出一种信息熵重新定义的模糊同步聚类算法。最初的信息熵来划分隶属度差异矩阵中包含的不确定性信息，然后根据有效信息量定义实验结果显示，新算法能充分利用数据子集中蕴含的相关信息，以更高的计算效率实现更轻松准确的协同聚类。与现有算法分类，新算法能自适应地计算协同关系强度，简化了参数设置和协同函数的复杂计算。