稀有兰花物种的分布预测模型（

GIS和信息技术领域的进步使保护工作和策略更进一步，因为现在大多数保护工作都依赖于这些技术。 本研究通过在定义明确的较小区域进行折刀分析并仅使用气候数据，探索了使用极低样本量的MAXENT的预测能力。 Vanda bicolor是一种在园艺上很重要的兰花，生长在印度东北部某些地区，被认为是“脆弱”物种。 本研究报告了在小区域使用不同的地球气候参数的分布预测模型。 通过地面实测进行模型验证可得出显着的成功结果，该结果清楚地定义了MAXENT预测模型以低训练样本获得高成功率（71％）的能力。 在较大区域上使用低样本量会导致模型不稳定，但是将这些样本应用于出现点附近的较小半径可能会提供良好的工作模型。