考虑多风电场出力耦合特性的热电联合优化调度

建立了一种考虑多风电场出力耦合特性的热电联合优化调度模型。该模型的目标函数为最小化火电及热电联产机组煤耗成本，并在电功率平衡约束中引入多风电场出力及电负荷的随机特性。模型求解过程中，基于Copula相关理论推导了考虑多风电场总出力耦合特性的概率模型，然后采用两阶段随机规划处理含随机量的等式约束，并应用一种自适应进化规划算法对所提出的优化模型进行求解。算例仿真结果表明了所提模型及方法的有效性。 本文探讨的是一个针对电力系统优化调度的议题，具体是关于考虑多风电场出力耦合特性的热电联合优化调度。随着中国风电产业的快速发展，风电并网带来的调度挑战日益突出，尤其是对于热电联产（CHP）系统。CHP机组在提供电力的同时满足供热需求，但其“以热定电”的运行模式限制了系统的灵活性，加剧了风电消纳问题。 文章建立了一个优化模型，目标是最小化火电和CHP机组的煤耗成本。模型在电力平衡约束中考虑了多风电场出力和电负荷的随机特性。作者运用了Copula相关理论来推导考虑多风电场总出力耦合特性的概率模型，这是一种统计方法，能够描述不同随机变量之间的依赖关系。接着，他们采用两阶段随机规划处理模型中的等式约束，这是一种处理含有随机变量的优化问题的策略。此外，还利用自适应进化规划算法求解提出的优化模型，这是一种基于生物进化原理的优化算法，能够搜索复杂空间的全局最优解。 在实际应用中，为了提高系统灵活性和风电消纳能力，文章提出在CHP系统中配置电锅炉，将过剩风电转化为热能以满足热负荷需求。这种方法可以解耦“以热定电”的约束，有助于减少风电弃风。在已有研究的基础上，文章特别关注了多风电场出力的耦合特性，这是以往研究中可能忽视或不够深入的领域。 通过案例仿真，文章验证了所提模型和方法的有效性。结论指出，考虑多风电场出力耦合特性的热电联合优化调度模型可以有效改善电力系统的调度性能，提高风电的消纳能力，对于解决风电并网问题具有重要意义。 这篇文章为解决风电并网调度的难题提供了一种新的解决方案，强调了多风电场出力耦合特性的关键作用，并展示了如何利用先进的概率模型和优化技术来实现热电系统的经济调度。这一研究对于推动可再生能源的充分利用，保障电力系统的稳定运行具有深远的实践价值。