考虑风电消纳能力的含风电场电力系统多目标优化调度研究.pdf

"风电消纳能力的含风电场电力系统多目标优化调度研究" 本研究旨在解决风电消纳问题，提出了基于第二代非劣支配排序遗传算法（NSGA-II）的多目标优化调度方法。该方法可以使电力系统在消纳尽可能多的风电同时，兼顾经济性、安全性和环保性。研究中，分别以风电消纳、发电成本和污染物排放量为目标，建立了含风电场电力系统双目标及三目标调度模型。采用NSGA-II进行优化求解，并详细分析了不同目标组合策略下电力负荷、机组组合和优化目标对风电消纳的影响程度。 在研究中，我们引入伪权向量法，为决策者提供非劣解信息，以辅助决策者完成优化调度。分析结果表明，该方法有助于评估机组组合、目标组合等因素对电力系统优化调度的影响程度，对合理提高含风电场电力系统的风电消纳能力有一定的指导意义。 此外，我们还讨论了风电技术发展中普遍存在的问题，包括风速的随机性和有限可控性所造成的风电消纳问题，导致弃风现象严重，制约了风电的大规模并网。我们也对当前研究中存在的问题进行了讨论，包括缺乏对模型机理的深入研究，无法为决策者展示机组组合与优化目标间的内在联系。 本研究提出了基于NSGA-II的多目标优化调度方法，可以解决风电消纳问题，提高电力系统的风电消纳能力，同时兼顾经济性、安全性和环保性。该方法可以为决策者提供有价值的信息和建议，帮助他们更好地进行电力系统优化调度。 此外，本研究还讨论了相关研究的进展和挑战，包括风电技术发展的挑战、电力系统优化调度的挑战、风电消纳的挑战等。我们认为，风电技术发展和电力系统优化调度是紧密相连的，风电技术的发展需要电力系统的支持和优化调度，而电力系统的优化调度也需要风电技术的发展和支持。 本研究旨在解决风电消纳问题，提高电力系统的风电消纳能力，兼顾经济性、安全性和环保性。我们相信，本研究可以为风电技术发展和电力系统优化调度提供有价值的贡献。