本文致力于通过考虑需求不确定性来开发一种用于调度炼油厂原油作业的近似方法。在随机模型中，需求不确定性被建模为随机变量，该随机变量遵循具有特定相关性结构的联合多元分布。与现有工作中的确定性模型相比，随机模型对于优化原油作业可能更为实用。使用联合机会约束，通过指定满足产品需求的接近度来处理需求不确定性。但是，联合机会约束通常具有很强的非线性，因此，仍然很难直接处理它。在本文中，一种近似方法结合了松弛和紧缩技术，将联合机会约束近似地转换为一系列参数化的线性约束，从而可以迭代地攻击复杂的问题。这种方法的基本思想是通过许多易于处理的线性约束尽可能地近似非线性约束，这将导致问题复杂性和易处理性之间的良好平衡。进行案例研究以证明所提出的方法。结果表明，与不考虑需求相关性的情况相比，可以有效地降低运营成本。
