MySQL null与not null和null与空值的区别详解

相信很多用了MySQL很久的人，对这两个字段属性的概念还不是很清楚，一般会有以下疑问： 我字段类型是not null，为什么我可以插入空值 为毛not null的效率比null高 判断字段不为空的时候，到底要 select * from table where column &lt;> ” 还是要用 select * from table wherecolumn is not null 呢。 带着上面几个疑问，我们来深入研究一下null 和 not null 到底有什么不一样。 首先，我们要搞清楚“空值” 和 “NULL” 的概念： 空值是不占用空间的 mysql中的NULL其实 MySQL数据库在设计表结构时，`NULL` 和 `NOT NULL` 是两个重要的字段约束，它们在数据存储和查询中有着显著的区别。理解这些差异对于优化数据库性能和编写正确的SQL语句至关重要。 我们需要明确“空值”和“NULL”的概念。在MySQL中，“空值”通常指的是没有输入任何内容，而“NULL”则是一个特殊的值，表示未知或未定义。尽管两者都代表缺失的信息，但“空值”并不占用存储空间，而“NULL”在数据库中实际上是占用空间的。MySQL官方文档提到，对于`NULL`列，系统会额外存储一个位来标记该值是否为`NULL`，这在MyISAM表中尤为明显，每个`NULL`列会占用一个额外的比特位，如果需要的话，会向上取整到下一个字节。 在创建表时，如果你将字段设置为`NOT NULL`，那么该字段不允许存储`NULL`值，只能存储非`NULL`的数据，例如空字符串、数字或其他有效值。如果尝试向`NOT NULL`字段插入`NULL`，MySQL会报错。相反，允许`NULL`的字段可以存储`NULL`值，也可以存储其他数据。 关于性能，`NOT NULL`约束通常比`NULL`更高效，因为`NULL`值在索引和查询时需要额外的处理。在B树索引中，`NULL`值不会被存储，这可能导致索引效率下降。在进行比较操作时，`NULL`会参与计算，这可能会影响查询速度。 在查询中，判断字段是否为空时，应该使用适当的条件。`IS NULL` 用于检查值是否为`NULL`，而`<> ''`用于检查值是否不等于空字符串。例如，如果你想知道`col1`列中是否有非空值，使用`WHERE col1 IS NOT NULL`会得到准确的结果，而`WHERE col1 <> ''`则会排除空字符串但不包括`NULL`值。 在使用`COUNT()`函数时，`NULL`值会被忽略，但空字符串会被计算在内。因此，如果你想统计所有非`NULL`的记录，`COUNT(*)`会是一个好的选择。在处理可能为`NULL`的值时，可以使用`IFNULL()`函数进行转换，例如`IFNULL(column, default_value)`。 对于特殊的数据类型，如`TIMESTAMP`，插入`NULL`时，MySQL通常会默认填充当前时间，而插入空值可能会导致出现无效日期`0000-00-00 00:00:00`。因此，在处理这类字段时，应谨慎选择插入值。 理解`NULL`和`NOT NULL`的区别以及如何正确地使用它们是数据库设计的关键。在创建表结构时，应根据业务需求合理选择约束，同时在编写SQL查询时，确保使用适当的条件来精确匹配所需的记录。正确处理`NULL`值可以提高查询效率，避免潜在的数据不一致问题。