java百万英雄源码-deep_trader:该项目在股票市场上使用强化学习，代理尝试学习交易。目标是检查代理是否可以学习阅读磁...

java百万英雄源码强化交易 该项目在股票市场上使用强化学习，代理尝试学习交易。 目标是检查代理是否可以学习阅读磁带。 该项目致力于生活中的英雄杰西·利弗莫尔和我认识的最优秀的人之一瑞安·布斯。 需要注意的一点，tensor-reinforcement里面的代码是最新的代码，如果你对项目感兴趣，你应该阅读/运行。 离开其他目录，我现在不处理它们. 在持续开发过程中阅读我的思想日志 在此之前，我在这里使用了 RL： 现在我经营一家从事 RL 交易的公司，所以我无法回答与该项目相关的问题。 重现 DQN 的步骤 a) cd 张量强化b) 将数据从 tensor-reinforcement 目录复制到其中。 b) 在 tensor_reinforcement 中创建一个目录 saved_networks 用于保存网络。 c) python dqn_model.py 重现PG的步骤 a) cd 张量强化b) 在 tensor_reinforcement 中创建一个目录 saved_networks 用于保存网络。 c) Python pg_model.py 对于项目的第一次迭代 过程： 最初，