支持向量机动态学习方法及其在票据识别中的应用 (2006年)

介绍了用支持向量机（SVM）进行动态学习训练的方法。解决了在机器学习过程中，训练样本获取比较困难，样本可随外界条件改变而变化的问题。实践证明，使用该方法可以动态跟踪样本的变化，保证SVM分类器的最优性能。利用该方法设计的银行票据OCR系统的实际应用说明了该方法的有效性。