胖树数据中心网络是一种结构化网络拓扑，它由多级交换机和路由器组成，每级都有相同数量的端口，构成了一个无环图网络，其拓扑形状类似于“胖树”。该网络设计的初衷是为了满足云计算服务中数据中心对高带宽、高可靠性和良好扩展性的要求。
组播调度是网络中一种优化通信流的技术，指的是网络中的节点如何高效地将同一个数据包发送给多个目的节点。在胖树数据中心网络中，组播特别重要，因为它能够减少不必要的重复数据流的传输，从而节省网络带宽并提高网络服务质量（Quality of Service，QoS）。
然而，组播在传输过程中也可能遇到组播阻塞的问题，即在特定的网络条件下，组播请求无法被立即满足而需要等待，导致大量的数据包需要重传。这种阻塞对数据流的效率有着严重的负面影响，尤其是在具有多根树结构的胖树数据中心网络中。因此，如何设计有效的组播调度策略来降低网络组播阻塞的概率成为了研究的重点。
本文提出了一个新颖的组播调度策略，目的是减少网络中的组播阻塞。该策略采用马尔可夫链理论来计算下一时间槽的阻塞概率，并且选择阻塞概率最小的下行链路作为下一时间槽的最优路径。为了降低所提出的算法的运行时间，被选中的上行链路连接到可用核心交换机的剩余带宽应该接近并大于组播请求带宽的三倍。通过理论分析，该调度算法的阻塞概率接近于零，并且时间复杂度较低。模拟结果验证了所提出的组播调度算法的有效性。
文章中提及的马尔可夫链是一个在不同状态之间转移的随机过程，它在给定当前状态的条件下，未来状态的转移概率仅与当前状态有关，而与之前的状态无关。马尔可夫链理论在组播调度中的应用，允许研究人员计算出在不同时间段内网络阻塞的概率，从而做出更为合理的路径选择决策。
在胖树数据中心网络中，使用组播调度策略的主要优势在于，它能够显著减少数据中心网络中的带宽消耗。通过组播通信，可以有效减少骨干网络中约50%的总体带宽消耗。这不仅能提高数据中心网络的吞吐量，还能优化对带宽需求大的计算任务（如Map-Reduce和GFS）的性能。此外，组播通信还能减轻网络流量的压力，间接提高网络中其它类型流量的效率。
文章的理论分析部分显示，所提出的调度算法的阻塞概率非常低，并且具有较低的时间复杂度，这意味着该算法能在较短的时间内作出决策，而不会因为复杂的计算过程而大幅度增加延迟。这一结论是通过模拟实验得到验证的，模拟实验结果表明，本文提出的组播调度算法能够在实际应用中有效地降低阻塞率，提高网络效率。
文章最后提到的索引术语“胖树数据中心网络”、“马尔可夫链”、“组播阻塞”和“组播调度算法”是该研究领域的核心关键词，它们概括了研究的主题、所使用的关键技术以及研究的目标。
