融合双速率和工作休眠的虚拟机调度策略及参数优化

受日趋严格的环境标准的影响，高能耗和高污染成为制约云数据中心发展的重要因素。在保证云数据中心服务质量的前提下，应用动态电压调整技术，引入同步多重工作休眠模式，提出一种新型的虚拟机调度策略。通过构建具有自适应服务率和多重工作休假的二维连续时间马尔可夫（Markov）随机模型，运用矩阵几何解方法，从系统节能水平和用户请求平均延迟等方面评估虚拟机调度策略的性能。综合理论分析结果和仿真统计结果，验证虚拟机调度策略的有效性。从经济学角度出发，建立系统效用函数，改进萤火虫智能优化算法，给出工作休眠参数的优化方案，实现系统响应性能和节能效果之间的合理平衡。