边界条件对零智能代理双重拍卖市场效率和定价的影响-研究论文

具有计算机化代理的市场的计算易处理性要求它们受到人工边界条件的约束，这些条件在自然和实验室环境中与人类类似的市场中都找不到。 特别是，具有零智能代理的双重拍卖市场，这是大多数基于代理的建模的基线，将所有投标、报价和交易价格限制在固定的上限和下限之间。 本文展示了这些边界条件的变化如何在对此类代理人最有利的条件下影响定价和配置效率。 增加价格上限（同时保持自然的零下限）最初会增加平均贸易价格并降低配置效率。 上限的进一步增加不会使平ASP格超过竞争均衡； 然而，它们将通过阻碍价格发现过程继续降低配置效率。 此外，与标准的微观经济学理论和人类实验市场的公认结果相反，与竞争性定价一致的边界条件被发现与这些市场的最有效运作不一致。