动物学习的神经元网络模型 (1989年)

本文提出了一个适用于动物神经系统在自然环境下的学习的神经元网络模型。这一模型可通过学习建立未知感觉物与某一已有行为反应间的正确对应关系。该模型的整个学习过程不需要人的参与。本文还提出了一个新的方法来解决在并行处理模型中如何识别或产生做为整体的具有一定时间顺序的由多个模式构成的序列。