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matlab模糊控制程序代码-CLIFF:使用模糊推理的协作学习
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2021-06-16
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matlab可疑控制程序代码悬崖 Collaborative Learning using Fuzzy Inferencing (CLIFF!是的,首字母缩略词不是这样工作的,但我会使用它) 是对在 AI 学习应用程序中使用级联类型 1 和类型 2 模糊逻辑和遗传算法的探索。 这个特定的应用程序是一个教练,它必须使用大量的情境意识和一定程度的 AI 创造力(有趣的部分!)在 PONG 游戏中重新编程其球员团队。 本例中的球员基于我在 FLIP 中为单打和双打创建的团队。 我认为一旦启动并运行使用性能指标(例如进球时间,比赛长度,截击长度,得分等)来对级联 CLIFF 系统创建的团队与团队进行比较分析会非常有趣经过遗传算法优化。 我以前从未见过这样的事情,所以这真的很酷! 此外,它将提供对在系统中合并类型 2 模糊逻辑的潜在好处的一定程度的理解(因为从技术上讲,GA 调整的 FLIP 将是类型 1 遗传模糊算法)。 敬请关注! 抽象的 越来越多的航空航天应用证明了使用模糊逻辑模拟人类决策的有效性。 这个整体项目包括对类型 1 和类型 2 模糊逻辑的好处的调查,以及创建模糊系统的框架,该框
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CLIFF-master.zip (3个子文件)
CLIFF-master
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