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使用 Matlab 进行特征选择:选择使正确分类率最大化的特征子集。-matlab开发
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2021-05-30
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DEMO 包含 5 种特征选择算法: • 顺序前向选择 (SFS) • 顺序浮动前向选择 (SFFS) •顺序向后选择(SBS) • 顺序浮动向后选择 (SFBS) • 救济F 两种CCR估算方法: • 交叉验证• 重新替换 选择最佳特征子集后,得到的分类器可用于对任何模式进行分类。 图:上图是pattern x特征矩阵左下面板是选择的功能右下图是特征选择步骤中的 CCR 曲线右侧面板是一些模式的分类结果。 该软件是使用 Matlab 7.5 和 Windows XP 开发的。 版权所有:D. Ververidis 和 C.Kotropoulos AIIA 实验室,希腊塞萨洛尼基, jimver@aiia.csd.auth.gr costas@aiia.csd.auth.gr 为了运行演示: 为了运行演示: - 需要一台装有 Windows XP 的电脑。 - 使用 Matl
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