KNeighborsClassifier & KNeighborsRegressor
weights:样本权重，可选参数: uniform(等权重)、distance(权重和距离成反比，越近影响越强)；默认为uniform。
n_neighbors：邻近数目，默认为5。
algorithm：计算方式，默认为auto，可选参数: auto、ball_tree、kd_tree、brute；推荐选择kd_tree。
leaf_size：在使用KD_Tree的时候，叶子数量，默认为30。
metric：样本之间距离度量公式，默认为minkowski（闵可夫斯基）；当参数p为2的时候，其实就是欧几里得距
