广义全变差正则化图像去噪模型研究 (2014年)

本文研究了全变差正则化模型在图像去噪过程中易产生阶梯效应的问题，依据图像的局部结构特利用联合高斯滤波器和边缘检测算子的方法，构建了广义全变差正则化图像去噪模型，获得了在消除噪声的同时能够保留图像边缘细节和纹理信息的结果．实验结果表明，广义全变差正则化模型在平滑噪声的同时能够保留图像的边缘轮廓等细节信息，得到的复原图像在峰值信噪比、平均结构相似度和主观视觉效果方面均有所提高．