数独求解器是计算机程序设计的一个有趣应用，它利用算法来解决数独谜题。在本案例中，我们讨论的是一个使用MATLAB编写的数独求解器，名为`sudoku-solver-matlab`。这个项目是一个开源系统，可以在`code.google.com/p/sudoku-solver-matlab`上找到，但现在可能需要转移到其他源码托管平台，因为Google Code已经停止服务。
MATLAB是一种强大的数值计算和数据可视化环境，通常用于科学计算、工程分析以及图像处理等领域。在这个项目中，MATLAB被用来创建一个图形用户界面（GUI），用户可以输入数独谜题，然后程序会自动寻找并显示答案。
数独的求解算法通常分为两类：回溯法（Brute Force）和启发式方法。描述中提到的“解决方案有点接近蛮力”，这暗示该求解器可能采用了回溯法。回溯法是一种试错的方法，它尝试填充数独格子，如果发现错误则回退到上一步，尝试其他可能性。这种方法简单直观，但效率不高，对于完整的9x9数独谜题，最坏情况下需要尝试约3的47次方种组合。
GUI在MATLAB中可以通过 GUIDE（Graphical User Interface Development Environment）工具来创建，允许用户通过交互界面与程序进行交互。在这个数独求解器中，GUI可能包括输入面板，用于输入或导入数独谜题，以及结果显示区域，展示求解过程和最终的解。
为了运行这个MATLAB代码，你需要拥有MATLAB的许可证，并且可能需要具备一定的MATLAB编程基础。此外，由于这是一个开源项目，用户不仅可以使用代码，还可以查看、学习和改进源代码。这为学习MATLAB编程和算法实现提供了宝贵的资源。
在压缩包`sudoku-solver-matlab-master`中，可能包含以下文件和目录：
1. 主函数文件（如`sudoku_solver.m`）：实现数独求解的核心算法。
2. GUI定义文件（如`.fig`和对应的`.m`文件）：定义GUI的布局和功能。
3. 辅助函数：可能包含帮助处理数独谜题输入、输出和验证的函数。
4. 示例或测试文件：提供预设的数独谜题供用户测试程序。
`sudoku-solver-matlab`项目是一个结合了算法实现和GUI设计的实例，对于学习MATLAB编程、理解回溯法以及提高问题解决能力都是很有价值的。你可以通过阅读和运行代码来深入探究其工作原理，甚至可以尝试优化算法，使其更加高效。
