前言：大数据的分布式调度是在进行数据ETL过程中起到了总体的承上启下的角色，整个数据的生产、交付、消费都会贯穿其中，本文从调度、分布式调度的特征展开，再对大数据调度个性化特征的一些阐述，由满足大数据使用的架构和业务场景的需求上娓娓道来，从实践的角度分享如何打造一个高可用、高效率、灵活性的大数据调度平台。从上个世纪50年代起，调度问题的研究就受到数学、运筹学、工程技术学等领域科学的重视[1]，人们主要从数学的角度来研究调度问题，调度问题也同样被定义为”分配一组资源来执行一组任务”，以获得生产任务执行时间或成本的最优[2]。调度在计算机任务的实现可以依赖操作系统的定时任务进行触发（例如Linux系
