MySQL中NOT IN填坑之列为null的问题解决

前一段时间在公司做一个小功能的时候，统计一下某种情况下有多少条数据，然后修改的问题，当时感觉很简单，写了一个如下的 SQL: SELECT COUNT(*) FROM t1 where tl.c1 not IN (SELECT t2.c1 FROM t2); 预期的结果是：有多少条数据在 t1 中，同时不在 t2 中，结果为：0，也就是 t1 中数据都在 t2 中，但是很容易就发现某些数据在 t1 中不在 t2 中，所以就感觉很奇怪，这个 SQL 看着也没问题啊。经过一番查询原来是因为 t2 的 c1 字段包含了 null 值，修改如下两种形式都可以得到预期的结果： SELECT COUN 在MySQL数据库操作中，我们经常会遇到使用`IN`或`NOT IN`子句来筛选满足特定条件的数据。然而，当涉及到`NULL`值时，这些子句的行为可能会出乎意料，导致查询结果不符合预期。本文将深入探讨这个问题，并提供解决方案。 让我们回顾一下问题的来源。假设我们有两张表`t1`和`t2`，并且我们想要找出`t1`中那些在`t2`中不存在的记录。通常，我们会写如下的SQL语句： ```sql SELECT COUNT(*) FROM t1 WHERE t1.c1 NOT IN (SELECT t2.c1 FROM t2); ``` 在这里，`c1`是两个表共有的字段。理想情况下，这个查询应该返回`t1`中没有对应的`t2`记录的数量。然而，如果`t2.c1`中存在`NULL`值，这个查询就会出现问题。原因在于`NULL`在SQL中的特殊性：任何与`NULL`的比较（包括`!=`、`=`等）都会返回`NULL`，而不是布尔值`TRUE`或`FALSE`。因此，`NOT IN`子句在遇到`NULL`值时，无法正确地判断条件是否满足。 为了解决这个问题，有两种可行的修改方案： 1. 使用`LEFT JOIN`结合`IS NULL`条件： ```sql SELECT COUNT(*) FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.c1 = t2.c1 WHERE t2.c1 IS NULL OR t2.c1 = ''; ``` 在这个查询中，我们通过左连接将`t1`和`t2`连接起来，然后检查`t2.c1`是否为`NULL`或空字符串。这样，即使`t2.c1`包含`NULL`值，也能正确地处理。 2. 在子查询中排除`NULL`值： ```sql SELECT COUNT(*) FROM t1 WHERE t1.c1 NOT IN (SELECT t2.c1 FROM t2 WHERE t2.c1 IS NOT NULL AND t2.c1 != ''); ``` 这里，我们在子查询中明确排除了`NULL`值，确保`NOT IN`操作只对比非`NULL`的值。 这两种方法都能有效地避免`NULL`值导致的错误，并且能正确地计算出`t1`中在`t2`中没有对应记录的条数。 在进行SQL查询优化时，我们还需要注意以下几点： - 当`IN`子句的子查询返回大量数据时，性能可能下降。此时，可以考虑使用`EXISTS`子句或创建合适的索引来提升效率。 - 如果`NULL`值的处理成为性能瓶颈，可以考虑在设计数据库时避免`NULL`值的出现，或者在插入数据时就对`NULL`值进行处理。 理解`NULL`值在SQL中的行为及其对`IN`和`NOT IN`子句的影响是非常重要的。在编写查询时，我们应该特别注意处理`NULL`值的情况，以确保查询结果的准确性。通过适当的方法，我们可以有效地解决`NULL`值带来的问题，提高查询的可靠性和性能。