云中节能存储系统的基于先验信息和滑动窗口的预测算法

云计算和数据中心的主要挑战之一是节能和减排。 准确的预测算法对于在云计算中构建节能存储系统至关重要。 在本文中，我们首先提出一种三态磁盘模型（3SDM），它可以准确地描述存储系统的服务质量和能耗状态。 基于此模型，我们开发了一种通过在磁盘之间倾斜工作负载以传输存储系统的磁盘状态来实现节能而不损失质量的方法。 该方法的效率高度依赖于预测在不久的将来要访问的块和不访问的块的信息的准确性。 通过利用有关人类行为的先验信息并选择合适的滑动窗口大小，我们开发了基于先验信息和基于滑动窗口的预测（PISWP）算法。 PISWP方法针对流媒体应用程序，但我们还在其他两个应用程序（网页中的新闻和已发布的新工具）上检查其效率。 我们在实验中使用了已建立的存储系统模拟器Disksim，以验证我们的方法对各种用户跟踪的效果。 结果表明，该预测方法可以为云计算环境下的存储系统带来高度的节能效果。