基于概率模型算法的设备运行状态分析 (2005年)

从设备状态动态变化的本质出发，采用概率神经网络方法构建设备状态概率模型，描述设备从正常到故障的全过程。通过对神经网络结构的分析和主要模型参数的计算，以设备运行历史数据作为网络样本点，在模型数据预处理的基础上建立了设备的概率模型，该模型能较好地反映机械设备的运行状态，通过现场数据的分析，证明了该模型的合理性和正确性。