基于递阶T-S模糊系统的软测量建模方法 (2006年)

在采用递阶模糊系统进行软测量建模时，合理的模糊系统结构对于提高模型的性能具有重要的意义。为选择合理的系统结构，采用多目标遗传算法（MOGA）选择子系统的输入变量，并结合T-S模糊系统的特点，采用二分法划分子系统的输入空间，建立了基于递阶T-S模糊系统（HTFS）的软测量模型。该方法从结构细化、输入变量对输出的影响度、输入空间划分等多方面同时提高建模精度，简化模型结构。仿真结果表明，提出的软测量方法具有精度高、结构简单、生成规则数量少，具有良好的泛化特性等优点。