这篇文章主要探讨了公路交通VANET（车载自组织网络）在本地信息存储能力方面的数学建模。VANET是一种特殊的移动通信网络，它利用车辆之间的通信来实现车辆与车辆（V2V）以及车辆与基础设施（V2I）之间的信息交互，从而提供各种交通信息服务。
在公路交通中，内容基础的信息传播是一项重要应用，涵盖了从交通信息和警告、停车位可用性、燃油价格、道路状况到广告等各种信息。这种信息传播模式要求车辆在一定区域内存储和传递内容信息，此即VANET的“存储能力”。为了分析这种存储能力，即信息能在本地存储多长时间，文章首先分析了一向公路交通的信息存储能力，并在此基础上改进了双向公路交通的模型。
内容基础的信息传播在混合车辆网络中具有广泛的应用性。文章提到了Leontiadis等人开发的持久性内容基础信息传播协议，该协议包含三个相互依存但共同存在的变体，旨在为异构环境中的内容基础传播提供解决方案。此外，浮空内容的概念与本地信息存储相似，Leontiadis等人提出了一个全分布式短暂内容共享系统的变体，并对其进行了分析。
文章中也提到，尽管存在一个针对双向交通的近似模型，但其可扩展性差，不能适用于不同的场景。因此，文章详细分析了双向公路交通的不同场景，并提出了改进模型以适应双向公路交通。文章通过全面的模拟实验展示了所提出的模型对于不同场景的良好性能。
数学建模的过程通常包括以下几个重要步骤：
1. 定义问题：明确要解决的问题，即研究VANET在公路交通中的本地信息存储能力。
2. 建立假设：提出合理假设以简化实际情况，使模型更为可行。
3. 模型构建：根据假设和问题定义，通过数学语言构建描述问题的数学模型。
4. 模型求解：采用数学分析或数值计算方法求解模型，得到模型的解。
5. 模型验证：通过实验数据或其他已知结果验证模型的准确性。
6. 模型优化：根据验证结果对模型进行调整优化，以提高模型的准确性和适用性。
在文章的介绍部分提到了多个关键词，如VANET、本地信息存储、公路交通、数学模型等，这显示了本文的重点是在数学建模技术的基础上，研究VANET如何在公路交通中有效地存储和传播信息。
为了实现有效的内容信息传播，VANET通常需要使用一些特定的协议。文章中提到了几个专门为车载网络内容传播而开发的协议，它们的共同目标是提高内容信息在车辆网络中的传播效率和可靠性。
文章的研究内容对于智能交通系统的发展具有重要意义，因为它直接影响到如何在车辆间高效地共享和存储关键信息，从而增强整个交通网络的智能化水平。通过研究和优化本地信息存储模型，可以提高交通安全、减少交通拥堵，以及提供更加丰富的交通相关信息服务，这对于智能交通系统的构建和优化具有指导意义。
