RFID技术中的将低成本FPGA用于视频和图像处理
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更新于2020-12-13
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FPGA已经存在了十几年的时间,在传统概念中,FPGA价格昂贵,设计门槛较高,多用于通信和高端工业控制领域。最近几年,低成本FPGA不断推陈出新。半导体工艺的进步不仅带来FPGA成本的降低,还使其性能显著提升,同时不断集成一些新的硬件资源,比如内嵌DSP块、内嵌RAM块、锁相环(PLL)、高速外部存储器接口(DDR/DDR2)、高速LVDS接口等。在Altera公司90nm的Cyclone II FPGA内部,还可以集成一种软处理器Nios II及其外设,它是目前FPGA中应用最为广泛的软处理器系统。
作为一个平台,FPGA显然已经非常适合于高性能低成本的视频和图像应用。它可以帮助用户灵活定
【RFID技术中的低成本FPGA应用于视频和图像处理】
RFID(Radio Frequency Identification)技术,是一种非接触式的自动识别技术,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,无需人工干预。近年来,随着半导体技术的飞速发展,FPGA(Field-Programmable Gate Array)的价格逐渐降低,性能却不断提升,这为RFID系统中的视频和图像处理提供了新的可能性。
FPGA以往因其高昂的价格和复杂的设计过程,主要应用于通信和高端工业控制领域。但如今,低成本FPGA的出现,如Altera公司的Cyclone II系列,它们集成了更多的硬件资源,如DSP块(Digital Signal Processing)、内嵌RAM、锁相环(PLL)、DDR/DDR2内存接口以及高速LVDS接口等,使得FPGA在视频和图像处理领域的应用变得更加广泛。
在Cyclone II FPGA中,还嵌入了软处理器Nios II,这是一个广泛应用的软核处理器,可以处理大量的系统级任务,进一步增强了FPGA在视频处理中的功能。FPGA的灵活性和可编程性使得用户能够根据实际需求定制系统,快速响应市场的变化,从而缩短产品研发周期。
视频和图像处理的应用涵盖数字电视、消费电子产品、汽车电子、视频监控、医学成像等多个领域。常见的处理流程包括视频采集、预处理、压缩、传输、解压缩、后处理以及显示控制。FPGA能在这些环节中发挥关键作用,如视频采集的同步和数据转换、压缩和解压缩的硬件加速、运动估计和补偿等。
视频处理技术面临的挑战包括不断提高的分辨率(从标清到高清),复杂的压缩算法(如MPEG-4、H.264 AVC、JPEG2000),智能处理需求(如运动检测、对象识别),以及消费者对图像质量的高要求。传统的ASSP(Application-Specific Standard Product)芯片难以满足这些需求,而ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)开发周期长、风险高。相比之下,FPGA的灵活性和可升级性使其成为理想的解决方案。
FPGA可以单独使用,或者与DSP处理器配合,实现高效、低成本的视频处理。Cyclone II FPGA的全并行逻辑架构和硬件乘法器加速了实时计算,丰富的内嵌RAM资源存储帧数据,高速接口处理大量数据传输,锁相环则提供灵活的时钟管理。通过这些特性,开发者能够构建出适应市场需求、具有差异性和自主知识产权的视频图像处理系统。
RFID技术结合低成本FPGA,不仅降低了视频和图像处理的系统成本,而且提高了处理性能和灵活性,使得创新和快速响应市场变化成为可能。开发者可以通过FPGA的可编程性,构建出符合未来趋势的高性能产品,保持竞争优势。
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