算法决策和人工智能背景下的保护地和非歧视法体系-研究论文

算法决策和类似类型的人工智能 (AI) 可能会导致社会各个部门的进步，但也可能产生歧视性影响。 虽然当前的非歧视法为人们提供了一些保护，但人工智能决策给法律带来了一些挑战。 例如，人工智能可以根据看似无害的特征（例如网络浏览器偏好或公寓号）或结合许多数据点的更复杂的类别来生成新的人类别。 由于浏览器类型和门牌号不是受保护的特征，这种新的差异化类型可以逃避非歧视法，但这种差异化仍然可能是不公平的，例如，如果它加剧了社会不平等。 本文涉及以下问题：知道 AI 可以根据与种族或性别等受保护的歧视理由无关的特征进行区分，并根据不同制度的非歧视法有何特点？ 为了回答这个问题，本文分析了当前非歧视法提供的保护漏洞，并探讨了立法者处理人工智能驱动差异化的最佳途径。 虽然我们关注欧洲，但本文的概念和理论重点也可以使其对其他地区的学者和政策制定者有用，因为他们在人工智能方面遇到了类似的问题。