MATLAB用拟合出的代码绘图-UnsupervisedLearningNeuralData:在神经峰值数据中查找或学习潜在模式...

MATLAB用拟合出的代码绘图模型对神经数据的无监督拟合 以无人监督的方式将各种模型拟合到神经数据，即不使用产生神经React的刺激。 该项目是与GašperTkačik和Michael J. Berry II正在进行的合作。 目前，我们尝试拟合两个模型： 来自论文的允许时间（独立或隐马尔可夫模型）和空间（独立或树）相关的模型： Prentice，Jason S.，Olivier Marre，Mark L.Ioffe，Adrianna R.Loback，GašperTkačik和Michael J.Berry II。 2016年。“视网膜人口代码的错误健壮模式。” PLOS计算生物学12（11）：e1005148。 。 我们使用来自配套存储库的python绑定：它是通过Matlab绑定从原始C ++代码中派生（并稍作修改）的。 优胜者采取所有神经聚类算法： Loback，Adrianna R.和Michael J. Berry。 2018年。“一种学习神经活动簇的生物学上可行的机制。” BioRxiv，389155年8月。 我们使用来自配套存储库的python绑定：它是通过Matlab